Il progetto mira a creare un laboratorio fisico e virtuale per il monitoraggio e la diagnosi di velivoli leggeri. Misure eterogenee sono elaborate tramite tecniche di Data Fusion e integrate con simulazioni di un Digital Twin.
Algoritmi di classificazione dati forniscono indicatori dello stato di salute del velivolo per individuare tempestivamente eventuali guasti. Il caso di studio è un elicottero ultraleggero, del quale viene realizzato un banco prova semplificato per validare la procedura.
Obiettivi:
Il progetto mira a:
- Selezionare i sensori adatti per tipologia di componente monitorato;
- Costruire algoritmi di Data Fusion che integrino segnali eterogenei velivoli;
- Sviluppare tecniche di Machine Learning per il monitoraggio, diagnosi e prognosi velivoli integrando tecniche di Data Fusion;
- Sviluppare il Digital Twin del velivolo che integri un modello agli elementi finiti, un modello a parametri concentrati del sistema di trasmissione e un modello di controllo del moto in diverse condizioni di volo.
Risultati attesi
- Sensorizzazione del velivolo
- Algoritmi di Machine Learning per monitoraggio e diagnosi basati su feature costruite tramite Data Fusion
- Digital Twin del velivolo
- Banco prova prototipale e Digital Twin validato del banco prova
- Dataset simulato di segnali in presenza di componenti danneggiati
- Sistema di diagnosi e prognosi real-time basato su Digital Twin
- Metodologia progettuale per l’ottimizzazione del design velivolo ai fini dell’alleggerimento e riduzione consumi
Soggetti beneficiari: MechLav (capofila), CIRI AERO, Fondazione Democenter-Sipe
Aziende coinvolte: Deltatech, CURTI Costruzioni Meccaniche Spa, Alma Automotive Srl
Costo progetto: euro 718.330,78; Contributo concesso: euro 498.713,12.
Sito web del progetto: https://la2com.it/
Il progetto è realizzato grazie ai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna, nell’ambito del PR FESR 2021-2027 AZIONE 1.1.2 – 2 – Contributi per i laboratori di ricerca accreditati dalla Regione Emilia-Romagna – “BANDO PER PROGETTI DI RICERCA INDUSTRIALE STRATEGICA RIVOLTI AGLI AMBITI PRIORITARI DELLA STRATEGIA DI SPECIALIZZAZIONE INTELLIGENTE”. DGR Num. 2097 del 28/11/2022